在Sqlserver2008上利用CDC实现了数据更新的跟踪，比以往的利用时间戳，触发器实现更加方便快捷.

参考资料：

实现步骤如下：

1.配置cdc

-- 开启cdc

USE db1

GO

EXEC sys.sp_cdc_enable_db

--验证

--0 :未开启cdc 1：开启cdc

SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE database_id=DB_ID()

--表开启cdc

USE db1;

GO

EXEC sys.sp_cdc_enable_table

@source_schema ='dbo'

,@source_name='t_cdc_ta'

,@role_name=null

,@capture_instance=NULL

,@supports_net_changes=1

,@index_name=null

,@captured_column_list=null

,@filegroup_name=default

,@allow_partition_switch=1

/*

开启之后会生成cdc构架，并生成查询函数和变更数据表

cdc.captured_columns

cdc.change_tables

cdc.ddl_history

cdc.index_columns

cdc.lsn_time_mapping

dbo.systranschemas

cdc.dbo_t_cdc_ta_CT 以构架名和表名组合的变更数据表

*/

--表结构

CREATE TABLE [t_cdc_ta]

(

[id] [int] IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL,

[name] [varchar](20) NULL,

[addr] [varchar](20) NULL,

[ttime] [datetime] NULL

)

2.跟踪变更数据

当往源表t_cdc_ta中新增，插入，删除数据时，可以在变更数据表[cdc].[dbo_t_cdc_ta_CT]中看到如下数据

__$operation：

1-删除 ，2-新增，4-更新

3.根据变更数据，利用ETL可以实现数据的增量更新

脚本如下：

USE [db1]

GO

CREATE TABLE [dbo].[cdc_capture_log](

[cdc_capture_log_id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[capture_instance] [nvarchar](50) NOT NULL,

[start_time] [datetime] NOT NULL,

[min_lsn] [binary](10) NOT NULL,

[max_lsn] [binary](10) NOT NULL,

[end_time] [datetime] NULL,

[status_code] [int] NOT NULL DEFAULT(0)

)

CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_init_cdc_capture_log]

@capture_instance NVARCHAR(50)

AS

BEGIN

SET nocount ON ;

DECLARE @start_lsn BINARY(10),

@end_lsn BINARY(10),

@prev_max_lsn BINARY(10)

--get the max LSN for the capture instance from --the last extract

SELECT @prev_max_lsn = MAX(max_lsn)

FROM dbo.cdc_capture_log

WHERE capture_instance = @capture_instance

-- if no row found in cdc_capture_log get the min lsn -- for the capture instance

IF @prev_max_lsn IS NULL

SET @start_lsn = sys.fn_cdc_get_min_lsn(@capture_instance)

ELSE

SET @start_lsn = sys.fn_cdc_increment_lsn(@prev_max_lsn)

-- get the max lsn

SET @end_lsn = sys.fn_cdc_get_max_lsn()

IF @start_lsn>=@end_lsn

SET @start_lsn=@end_lsn

INSERT INTO dbo.cdc_capture_log

(

capture_instance,

start_time,

min_lsn,

max_lsn

)

VALUES (

@capture_instance,

GETDATE(),

@start_lsn,

@end_lsn

)

SELECT CAST(SCOPE_IDENTITY() AS INT) cdc_capture_log_id

END

GO

create procedure [dbo].[usp_extract_userm_capture_log]

@cdc_capture_log_id INT

AS

BEGIN

set nocount on;

DECLARE @start_lsn binary(10),@end_lsn binary(10)-- get the lsn range to process

SELECT @start_lsn = min_lsn,@end_lsn = max_lsn from dbo.cdc_capture_log

where cdc_capture_log_id = @cdc_capture_log_id

-- extract and return the changes

select m.tran_end_time modified_ts,

x.*

from cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_t_cdc_ta(@start_lsn, @end_lsn, 'all') x

join cdc.lsn_time_mapping m on m.start_lsn = x.__$start_lsn ;

end

GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_end_cdc_capture_log]

@cdc_capture_log_id INT

AS

BEGIN

SET nocount ON ;

UPDATE dbo.cdc_capture_log

SET end_time = GETDATE(),

status_code = 1

WHERE cdc_capture_log_id = @cdc_capture_log_id

END

GO

--在另一个库上建一个相同的结构的表作为同步数据测试用表

USE montior

GO

CREATE TABLE [dbo].[t_cdc_ta](

[id] [int] PRIMARY KEY NOT NULL,

[name] [varchar](20) NULL,

[addr] [varchar](20) NULL,

[ttime] [datetime] NULL

)

GO

CREATE PROC [dbo].[p_merge]

@oper INT,

@id INT,

@name VARCHAR(20),

@addr VARCHAR(20),

@ttime DATETIME

AS

-- 删除

IF @oper=1

BEGIN

DELETE FROM dbo.t_cdc_ta

WHERE id=@id

END

ELSE IF @oper=2 -- 新增

BEGIN

INSERT INTO dbo.t_cdc_ta(id,NAME,addr,ttime)

VALUES(@id,@name,@addr,@ttime)

END

ELSE IF @oper=4 -- 更新

BEGIN

UPDATE dbo.t_cdc_ta

SET NAME=@name,addr=@addr,ttime=@ttime

WHERE id=@id

END

GO

停用cdc

EXEC sp_cdc_disable_table

EXEC sp_cdc_disable_db

这样能实现一个定时的同步更新，利用作业来不断的读取新增加的lsn来更新目的数据表，当然同步的时间一定要大于数据变更的清理作业的时间，

默认配置cdc的时候会配置两个job

cdc.db1_capture ：捕获变更的作业

cdc.db1_cleanup ： 数据清理作业 ，每天凌晨两天清理

之前看到一个哥们在同步数据的时候用的 SSIS的条件拆分组件，我测试了下这个数据变更是有先后顺序的，不能直接拆分数据集直接执行，

这里我时显得方式是利用循环组件一条一条数据处理，希望能有更好的办法。。。